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官方API太贵?普通人用不起?全网免费 AI API 汇总,这篇文章拯救你的钱包

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cover_image 前两天在 GitHub 上看到一个项目。简单粗暴,就一个 README。但看完之后我直接好家伙。

它把全网能白嫖的 AI API 全部整理出来了。 26 个平台,100+ 免费模型,全部带详细额度限制和注册链接。

这个项目到底有多全?

免费提供商(13 个):

  • OpenRouter
  • Google AI Studio
  • NVIDIA NIM
  • Mistral
  • HuggingFace
  • Cerebras
  • Groq
  • Cohere
  • GitHub Models
  • Cloudflare Workers AI

提供试用积分的(13 个):

  • Fireworks、Baseten、Nebius、Novita、Hyperbolic、SambaNova…

项目地址: https://github.com/cheahjs/free-llm-api-resources

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建议先收藏再往下看

我亲测:这些才是真正够用的

我花了三天时间,一个一个试过来。有些是坑,有些是真香。接下来把压箱底的干货搬出来。

第一梯队:额度最宽松,必须知道

这几个平台,额度大到感人,普通人根本用不完。

1.

Cerebras — 核弹级算力,白嫖界天花板 {#1cerebras}

这家公司是做 AI 超算的,之前轰动业界的超大模型就是他们搞的。现在开放了免费 API,额度离谱

免费额度:

模型每天请求每天 tokens
所有模型144001,000,000

推荐模型:

模型推荐理由
Qwen 3 235B额度大,参数最多,推理能力强
Llama 3.3 70BMeta 最新开源,性能稳定
Qwen 3 32B中小场景首选,响应快

共 6 个模型可选择。 注册链接: https://cloud.cerebras.ai


2.

Groq — 速度最快的男人 {#2groq}

Groq 这货最离谱的是速度。之前用别的 API 等回复要好几秒,Groq 基本上秒回。推测是因为他们自研了 LPU 芯片。不管原理是什么总之一个字:

免费额度:

模型每天请求每分钟 tokens
Llama 3.1 8B144006000
Llama 3.3 70B100012000

推荐模型:

模型推荐理由
Llama 4 Scout速度最快,30,000 tokens/分钟
Llama 3.1 8B额度最大,日常首选
kimi-k2-instruct国产模型,中文理解好
qwen3-32b阿里千问,代码能力强

共 16 个模型 + 2 个语音模型。 注册链接: https://console.groq.com


3.

Cloudflare Workers AI — 隐藏 Boss {#3cloudflareworkersaiboss}

Cloudflare 的 AI 服务,知道的人不多,但额度需要注意。

免费额度:

  • 每天 10,000 neurons

注意:Cloudflare 使用 “neurons”(神经元)作为计算单位,而不是请求次数。一次典型对话(提示词+响应)大约消耗 100-500 neurons。

10,000 neurons 实际上大约只能支持 20-100 次对话。

推荐模型:

模型推荐理由
Llama 3.3 70B主流大杯,性能稳定
Mistral Small 3.1Mistral 最新,小而强
Qwen QwQ 32B推理能力强
Gemma 3 12BGoogle 开源,小设备也能跑

共 56 个模型。 注册链接: https://developers.cloudflare.com/workers-ai


4.

Mistral(La Plateforme)— 开源大佬的诚意 {#4mistrallaplateforme}

Mistral 这家公司,之前 7B、8x7B 直接吊打闭源,把 AI 圈搅了个天翻地覆。现在他们自己也搞了 API,关键是免费额度相当大方。

免费额度:

  • 每月 10 亿 tokens
  • 每分钟 50 万 tokens

注意:免费层需要选择加入数据训练。

推荐模型:

模型推荐理由
Mistral Small 3.1最新版本,24B 参数性能强
Codestral专门写代码,程序员必备

注册链接: https://console.mistral.ai


第二梯队:额度够用,但有条件

这几个平台额度也不错,但有一些限制条件。

5.

Google AI Studio — 谷歌豪横撒钱 {#5googleaistudio}

免费额度:

| 模型 | 每分钟 tokens | 每天请求 | |——|————–|———| | Gemini 2.5 Flash | 250,000 | 20 次 | | Gemma 3 27B | 15,000 | 14400 次 |

注意:在英国/瑞士/EEA/EU 以外地区使用,数据会用于模型训练。

推荐模型:

模型推荐理由
Gemini 2.5 Flash额度大,多模态最强
Gemma 3 27BGoogle 最新开源,性能对标 GPT-4
Gemma 3 12B小设备也能跑,灵活选择

共 7 个模型。 注册链接: https://aistudio.google.com


6.

OpenRouter — 聚合平台 yyds {#6openrouteryyds}

这是目前最火的聚合平台,聚合了几十家 AI 服务。

推荐理由:

  • 一个平台切换几十种模型
  • 接口完全兼容 OpenAI,改个地址就能跑

免费额度:

  • 20 次/分钟,50 次/天

注意:各模型共享配额。

推荐模型:

模型推荐理由
Gemma 3 27BGoogle 最新开源
Mistral Small 3.1Mistral 最新小杯
Step 3.5 Flash阶跃星辰国产之光
Qwen 3 系列阿里最新开源

共 30+ 个模型。 注册链接: https://openrouter.ai


7.

NVIDIA NIM — 亲儿子的诚意 {#7nvidianim}

这是 NVIDIA 亲儿子,推理能力最强。

注意: 需要手机号验证

免费额度:

  • 40 次/分钟

推荐模型:

模型推荐理由
nemotron-3-nano-30bNVIDIA 自家模型
Llama 系列主流选择
Mistral 系列性能稳定

共 20+ 个模型。 注册链接: https://build.nvidia.com


8.

Cohere — 加拿大 AI 国家队 {#8cohereai}

免费额度:

  • 20 次/分钟,1000 次/月

推荐模型:

模型推荐理由
command-r-plus对话能力最强
c4ai-aya-expanse多语言支持好

共 15+ 个模型。 注册链接: https://cohere.com


第三梯队:有免费额度,但需要试用

这几个需要注册后手动领取,或者有试用期限。

9.

Hyperbolic — $1 免费额度 {#9hyperbolicd1}

推荐模型:

模型推荐理由
DeepSeek V3 0324最新版本,性能接近 R1
Llama 3.1 405B超大杯
Qwen QwQ 32B推理能力强

共 20+ 个模型。 注册链接: https://app.hyperbolic.xyz


10.

Novita — $0.5 用一年 {#10novitad05}

  • 各种开源模型
  • 注册就送 $0.5,有效期 1 年

注册链接: https://novita.ai


11.

SambaNova Cloud — $5 用三个月 {#11sambanovacloudd5}

推荐模型:

模型
Llama 3.3 70B
DeepSeek-R1
Qwen3 系列

共 15+ 个模型。 注册链接: https://cloud.sambanova.ai


我是怎么用的?

说了这么多,我现在的用法是这样的:

场景推荐平台推荐模型
日常对话GroqLlama 3.1 8B(额度大)
强推理任务CerebrasQwen 3 235B
写代码OpenRouterqwen3-coder
中文内容Groqkimi-k2-instruct
多模态Google AI StudioGemini 2.5 Flash

NVIDIA NIM 我也在用,白天使用 Minimax 的模型,响应还快速一些,也推荐尝试。

手把手起步方案

看完还不会用?我给你一个最简单的起步方案:

第一步:注册 Cerebras(额度最大)

https://cloud.cerebras.ai

第二步:获取 API Key

第三步:复制下面代码


import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="你刚才获取的 Key",
    base_url="https://api.cerebras.ai"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-32b",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好,请用 Python 写一个 Hello World"}]
)

print(response.choices[0].message.content)

第四步:运行


pip install openai
python demo.py

完事儿。

写在最后

我为什么推荐这个项目?因为它解决了信息差的问题。很多人不知道有这些免费渠道,每个月白花冤枉钱。

这个 GitHub 项目帮我们整理好了全部资源,我们要做的只是去注册、去用。

我现在的原则是:能白嫖绝不花钱,能免费绝不付费。

收藏本文,下次做项目之前先来看看,别再傻傻交税了。

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